| 基于最短欧氏距离的空间点集聚类的栅格算法 |
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| 引用本文： | 耿协鹏,胡鹏.基于最短欧氏距离的空间点集聚类的栅格算法[J].测绘科学,2008,33(3):35-37. |
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| 作者姓名： | 耿协鹏 胡鹏 |
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| 作者单位： | 武汉工业学院,武汉,430022;武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 空间聚类是GIS空间分析的主要内容之一,传统矢量空间聚类算法存在数据冗余、结果不直观等弊端,地图代数栅格距离变换结果图本身就蕴涵了空间客体之间的拓扑关系,通过提取距离变换结果图不同距离值的等距线,就可以实现基于最短欧氏距离的空间对象的聚类过程,本文通过算例试验证明,该算法简单、直观、合理。
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| 关 键 词： | 空间聚类 地图代数 距离变换 |
| 文章编号： | 1009-2307(2008)03-0035-03 |
| 修稿时间： | 2006年12月30 |
Raster-based method of spatial-clustering of spatial dots through shortest euclidean distance |
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| GENG Xie-peng,HU Peng.Raster-based method of spatial-clustering of spatial dots through shortest euclidean distance[J].Science of Surveying and Mapping,2008,33(3):35-37. |
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| Authors: | GENG Xie-peng HU Peng |
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| Abstract: | Spatial-clustering analysis is an important spatial analysis method of GIS.With an analysis of vector-based method of spatial-clustering's disadvantage such as data-redundancy and lack of intuition,this paper investigates the algorithms of distance transform through Map Algebra.Then a new raster-based method of spatial-clustering of spatial dots through shortest Euclidean distance is proposed.It is proved by the example that it is an intuitionistic and good method. |
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| Keywords: | spatial clustering map algebra distance transformation |
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