| 地球物理反演中的差分进化算法 |
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| 引用本文： | 王天意.地球物理反演中的差分进化算法[J].地质与勘探,2014,50(5):971-975. |
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| 作者姓名： | 王天意 |
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| 作者单位： | 中国地质大学（北京）地球物理与信息技术学院，北京； 国土资源部矿产勘查技术指导中心，北京； 石家庄经济学院勘查技术与工程学院，河北石家庄 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（编号 41374133）深部多金属矿勘探中天然场激电法正反演计算和野外试验研究资助 |
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| 摘 要： | 为避免传统线性反演过程中极度依赖初始模型的选取、易陷入局部最优解的问题，在综合研究现有地球物理非线性反演方法的基础上，引入了非线性领域群体智能算法—差分进化算法，并以电测深方法为例，建立起了差分进化算法的非线性反演模型，通过对所建模型试算及实测数据验证，证实该方法具有反演速度快、精度高等优点，并可推广应用于二维或三维电测深反演理论之中。最后将该算法在内蒙古某多金属矿勘查中进行了实际推广，取得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 地球物理 非线性反演 差分进化 |
| 收稿时间： | 4/1/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 7/9/2014 12:00:00 AM |
Applying the differential evolution algorithm to geophysical inversion |
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| Wang Tian-yi.Applying the differential evolution algorithm to geophysical inversion[J].Geology and Prospecting,2014,50(5):971-975. |
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| Authors: | Wang Tian-yi |
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| Institution: | China University of Geoscience in Beijing, Beijing; Technical Guidance Center of Mineral Exploration of the Ministry of Land and Resources, Beijing ; Shijiazhuang University of Economics, Shijiazhuang, Hebei |
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| Abstract: | In this study, we introduced the differential evolution (DE) algorithm in the geophysical nonlinear inversion field to avoid the deficiency of the traditional linear inversion methods. We have established a nonlinear inversion model of DC electrical sounding data using the DE algorithm. A comparison between the model and actual data suggests that the DE algorithm is more accurate and faster than existing algorithms. The DE algorithm can be further applied to two-dimensional or three-dimensional electrical sounding inversion. We also applied the DE algorithm to the polymetallic ore exploration successfully in Inner Mongolia. |
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| Keywords: | geophysical inversion nonlinear inversion differential evolution |
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