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| 基于面向对象分类的城市土地利用变化检测 | |
| 引用本文： | 孙天天,邓文彬,马琳.基于面向对象分类的城市土地利用变化检测[J].地理空间信息,2018(9). |
| 作者姓名： | 孙天天 邓文彬 马琳 |
| 作者单位： | 新疆大学建筑工程学院 |
| 摘 要： | 以新疆乌鲁木齐某区域2013年的GeoEye影像和2015年的IKONOS影像为辅助数据,进行基于面向对象分类的城市土地利用变化检测实验;根据各类地物的提取规则,提取了实验区域的地物信息,并利用ENVI5.1软件进行了变化检测。结果表明,面向对象分类的变化检测方法总体精度为85.97%。为了提高该方法的精度,结合目视解译方法,面向对象方法 +目视解译的变化检测精度为87.00%,说明目视解译方法在一定程度上提高了检测精度。 |
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