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| 基于卷积神经网络的建筑物精细化提取 | |
| 引用本文： | 黄小赛,李艳,马佩坤,高扬,吴剑亮.基于卷积神经网络的建筑物精细化提取[J].地理空间信息,2018(3). |
| 作者姓名： | 黄小赛 李艳 马佩坤 高扬 吴剑亮 |
| 作者单位： | 南京大学国际地球系统科学研究所;江苏省地理信息技术重点实验室; |
| 摘 要： | 现有图像分割方法往往受图像模糊和噪声的影响,提取的轮廓不准确。为了提取建筑物的精确轮廓,提出了一种基于卷积神经网络的集成方法,包括建筑物定位、形状判断、形状匹配等步骤。实验证明,无论是对DSM图像还是多光谱影像,该方法都能获得精确的建筑物轮廓。 |
| 关 键 词： | 建筑物提取 卷积神经网络 先验形状 |
Refine Extraction of Buildings Based on the Convolutional Neural Network |
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| Keywords: | |
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