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基于融合时间特征Landsat影像的水稻面积提取
引用本文:阳雄伟,陈春花.基于融合时间特征Landsat影像的水稻面积提取[J].地理空间信息,2018(6).
作者姓名:阳雄伟  陈春花
作者单位:湖南省第二测绘院;湖南省测绘科技研究所
摘    要:以洞庭湖区典型的产量大县——南县为研究区,针对Landsat回访周期较长及长江中下游阴雨天气较多的特点,利用STARFM模型融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat TM数据,获取融合时间特征的Landsat TM时序数据,基于作物物候特征提取水稻的种植面积,并与单时相Landsat TM影像分类结果进行对比分析。结果表明,基于时序Landsat NDVI数据的水稻作物分类精度较之单时相Landsat TM影像分类结果有较大的提高。

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