首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于多源数据的CART决策树冰川提取
引用本文:蒙张,胡勇.基于多源数据的CART决策树冰川提取[J].地理空间信息,2018(2).
作者姓名:蒙张  胡勇
作者单位:武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室;
摘    要:介绍了一种快速简便的基于多源数据的CART决策树提取方法。以各拉丹冬冰川为例,利用TM影像提取冰川,通过与手动勾绘、最大似然法的对比,CART决策树方法具有一定的优势。从提取结果上看,CART决策树、手动勾绘、最大似然法提取的面积分别为856 km~2、858 km~2、866 km~2。以手动勾绘为标准,最大似然法提取和其他两种方法有着较大差距,CART决策树方法和手动勾绘法相差较少。总的来说,CART决策树在保证精度的同时,比最大似然法精确,比手动勾绘法简单快捷。

关 键 词:冰川  CART  决策树  多源数据  手动勾绘  最大似然法

CART Decision Tree Glaciers Extraction Based on Multi-source Data
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号