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| 基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法 | |
| 作者单位： | ;1.信息工程大学 |
| 摘 要： | 地理空间数据异构问题长期并将持续存在,作为克服语义异质的关键技术,地理类别概念之间的语义映射研究已经引起了广泛的关注。综合利用地理类别概念集的本体属性内涵、分类层次结构等语义信息,提出一种基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法。该方法将本体属性特征作为基础语义框架,建立地理类别概念的语义特征向量化描述,并提出一种新的层次编码机制来标识地理类别概念的分类状态;接着引入BP神经网络建立本体属性特征向量与概念分类状态之间的非线性关系,从而支持概念语义映射。通过两种不同地理信息标准下陆地水系要素概念的语义映射测试,验证了该方法的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 分类语义映射 本体属性 分类层次编码 语义异质 BP神经网络 |
Semantic Mapping of Geographic Categories Based on Ontology Attribute Characteristics Learning |
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