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| 融合差异图与高斯混合模型相结合的SAR图像变化检测 | |
| 作者单位： | ;1.信息工程大学 |
| 摘 要： | 在SAR图像变化检测过程中,假设差异图类别服从单一分布,构造单一类型的差异图不能完好地保留变化信息,从而影响SAR图像变化检测的精度。针对上述问题,提出一种基于差异图融合和高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)的非监督SAR图像变化检测方法。该方法利用给定的融合因子进行差值和比值图融合,采用最大期望算法EM(Expection Maximum)求解融合差异图的GMM参数,并根据后验概率将图像像素分配到GMM各个分量,从而获得SAR实验区域的变化检测图。3组SAR数据集的变化检测实验验证了所提方法的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 变化检测 SAR图像 差异图融合 EM算法 高斯混合模型 |
Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Based on Image Fusion and Gaussian Mixture Model |
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