基于SURF算法的高分辨率区域遥感影像全自动匹配 |
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引用本文: | 杨晟,李学军.基于SURF算法的高分辨率区域遥感影像全自动匹配[J].测绘与空间地理信息,2012(12):23-26. |
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作者姓名: | 杨晟 李学军 |
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作者单位: | 中国人民解放军装备学院 |
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基金项目: | 国防预研基金(20060826(重大专项))资助 |
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摘 要: | 航拍场区高分辨率遥感影像的自动化处理是遥感影像处理和计算机视觉中最关键的瓶颈问题。在简要分析航拍场区高分辨率遥感影像自动匹配面临问题的基础上,设计并实现了一套区域遥感影像的全自动匹配方法:在建立场区多幅高分辨率影像之间拓扑框架的基础上,优化了SURF匹配算法的匹配和搜索策略,设计了多幅影像间数值拓扑关系模型和自动扩散传递方法,并推导了全局拓扑约束关系与局部影像对之间匹配预测关系的转化,实现了航拍场区高分辨率遥感影像全自动匹配和全局修复。大量试验表明,本文方法的稳健性强,可靠性高,实现了场区多幅高分辨率遥感影像的高精度全自动匹配。
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关 键 词: | 高分辨率 点特征匹配 遥感 框幅式相机 自动匹配 |
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