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时窗能量特征法拾取微地震波初始到时的可行性研究
引用本文:叶根喜,姜福兴,杨淑华.时窗能量特征法拾取微地震波初始到时的可行性研究[J].地球物理学报,2008,51(5):1574-1581.
作者姓名:叶根喜  姜福兴  杨淑华
作者单位:1.北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京 100083;2.北京科技大学信息工程学院,北京 100083
基金项目:国家自然科学基金,国家留学基金(国家建设高水平大学公派研究生项目)资助项目
摘    要:微地震(MS)波初始到时的自动拾取是MS监测数据处理的关键技术之一,也是实现MS震源自动定位的技术难点.本文在MS震源定位结果反演与推断的研究基础上,对不同类型MS波的到时点特征进行了分析与描述,并对不同时窗长度下能量特征值的变化规律进行了研究,提出了控制时窗移动范围和确定时窗长度自适应参数的具体方法,利用建立的MS波初始到时点特征的模式识别库,对拾取的到时进行模式归类、定量评价和匹配,提高了自动拾取结果的可靠性.研究结果表明,对典型的信噪比高的MS波,到时自动拾取的结果与手工拾取的结果基本一致;对无量纲大振幅的MS波,到时自动拾取结果的可靠性要高于手工拾取,对信噪比低和到时点不清晰的MS波自动拾取的可靠性较低.

关 键 词:微地震  时窗  能量特征  模式识别  初始到时  拾取  
收稿时间:2007-6-5
修稿时间:2008-5-15

Possibility of automatically picking first arrival of microseismic wave by energy eigenvalue method
YE Gen-Xi,JIANG Fu-Xing,YANG Shu-Hua.Possibility of automatically picking first arrival of microseismic wave by energy eigenvalue method[J].Chinese Journal of Geophysics,2008,51(5):1574-1581.
Authors:YE Gen-Xi  JIANG Fu-Xing  YANG Shu-Hua
Institution:1.State Key Laboratory of High-Efficient Mining and Safety of Metal Mines, Ministry of Education, Beijing 100083, China;2.School of Information Engineering, University of Science and Technology, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:Microseismic monitoring  Time-window  Energy eigenvalue  Pattern recognition  First arrival  Time-picking
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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