| 基于SPSS的城市区域地下水变异Factor Analysis过程 |
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| 引用本文： | 何兴江,张信贵,易念平.基于SPSS的城市区域地下水变异Factor Analysis过程[J].地质与勘探,2006,42(1):93-96. |
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| 作者姓名： | 何兴江 张信贵 易念平 |
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| 作者单位： | 1. 成都理工大学,成都,610059
2. 广西大学,南宁,530004 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术基金，中国科学院资助项目 |
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| 摘 要： | 对需要大量运算的统计问题,运用SPSS软件可以快速得到演算结果,从而彻底消除重复而单调的过程,研究人员可更多地专注于统计模型的建立.作者建立了城市建设引发城市区域的地下水缓慢变异的模型,调用SPSS的Factor Analysis过程,对城市区域地下水场变异起重要的组分进行提取,以起重要作用的K、Na、Ca、Mg、Fe、Mn组分最少组合来作为评价地下水变异的指标体系.对南宁市区地下水中特征点进行初步定量分析表明,城市区域地下水年变异水平是城市的建设与发展作用的结果,随时间增长变异水平呈增长之势.从历史背景下研究城市区域地下水缓慢变异程度及趋势,对城市地下水演化规律的认识有重要的指导意义.
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| 关 键 词： | SPSS软件 地下水环境变异 水化学组分 评价指标 因子分析 |
| 文章编号： | 0495-5331(2006)01-0093-04 |
| 修稿时间： | 2005年5月13日 |
CITY GROUNDWATER VARIATION FACTOR ANALYSIS PROCESS BASE ON SPSS |
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| HE Xing-jiang,ZHANG Xin-gui,YI Nian-ping.CITY GROUNDWATER VARIATION FACTOR ANALYSIS PROCESS BASE ON SPSS[J].Geology and Prospecting,2006,42(1):93-96. |
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| Authors: | HE Xing-jiang ZHANG Xin-gui YI Nian-ping |
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| Abstract: | For a heavy statistics operation,applying SPSS software can get results quickly.Clearing repeating and dull calculation process,one can concentrate on establishing statistics model.This paper sets up groundwater slow variation model,and applies SPSS program Factor Analysis process to draw some important factors of water variation,considering K,Na,Ca,Mg,Fe,Mn's least combinations as evaluating index system of water changes.Analyzing the character points,A area(concentrate-exploiting groundwater city proper),B area(scatter-exploiting groundwater city proper),and C area(scatter-exploiting groundwater suburban) in the Nanning City,show that the groundwater variation level is the result of city construction and development.Investigating slow change extent and groundwater trend from history background has instruction significance for understanding groundwater movement discipline.Though different area has different groundwater environment change and value index system,the means and methods can offer some helps. |
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| Keywords: | SPSS software groundwater environment variation water chemistry factor evaluating index factor analysis |
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