| 基于q-高斯分布和零阶最小熵正则化的三维重力聚焦反演 |
| |
| 引用本文： | 彭国民,刘展.基于q-高斯分布和零阶最小熵正则化的三维重力聚焦反演[J].地球物理学报,2022,65(5):1866-1882. |
| |
| 作者姓名： | 彭国民 刘展 |
| |
| 作者单位： | 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省计算中心(国家超级计算济南中心),济南 250014,中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛 266580 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;济南市高校20条项目;国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 观测的重力数据通常含有误差,传统的三维重力反演方法假设数据残差服从高斯分布,数据误差的大小和可靠估计对于三维重力反演的精度和可靠性是非常重要的.在模型正则化方面,传统的三维重力反演主要是基于Tikhonov正则化理论来获得稳定解,但是当地下密度异常体存在尖锐边界时,基于L2范数正则化的三维重力反演得到的密度异常体边界比...
|
| 关 键 词： | 重力 三维反演 q高斯分布 零阶最小熵正则化 |
3D focusing inversion of gravity data based on q-Gaussian distribution and zeroth-order minimum entropy regularization |
| |
| PENG GuoMin,LIU Zhan.3D focusing inversion of gravity data based on q-Gaussian distribution and zeroth-order minimum entropy regularization[J].Chinese Journal of Geophysics,2022,65(5):1866-1882. |
| |
| Authors: | PENG GuoMin LIU Zhan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
