| 多源空间数据融合方法的研究 |
| |
| 引用本文： | 张迁.多源空间数据融合方法的研究[J].安徽地质,2001,11(4):265-269. |
| |
| 作者姓名： | 张迁 |
| |
| 作者单位： | 安徽省测绘总院,安徽,合肥,230031;中国科学技术大学信息处理中心,安徽,合肥,230027 |
| |
| 摘 要： | 数据融合是目前遥感应用领域的一个热点问题，本文介绍了传统的数据融合方法，以及最近比较常用的融合手段如基于附加小波分解的方法，并且提出将数字高程模型数据、地理信息系统数据、作为空间数据来源来进行基于神经网络的方法数据融合的设想。
|
| 关 键 词： | 数据融合 小波分解 神经网络 地理信息系统 数字高程模型 |
| 文章编号： | 1005-6157(2001)04-0265-05 |
| 修稿时间： | 2001年10月30日 |
STUDY ON MULTI- SOURCED SPATIAL DATA FUSION METHODS AND REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION |
| |
| ZHANG Qian.STUDY ON MULTI- SOURCED SPATIAL DATA FUSION METHODS AND REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION[J].Geology of Anhui,2001,11(4):265-269. |
| |
| Authors: | ZHANG Qian |
| |
| Abstract: | Data fusion is a currently hot spot in the field of remote sensing application. In this paper the author has an introduction to both conventional and presently popular methods of data fusion such as multi-resolution-based image fusion with additive wavelet decomposition and proposes the use of DEM(Digital elevation model) and GIS data as a spatial data source for data fusion based on neural statistical network method. |
| |
| Keywords: | data fusion wavelet decomposition neural network GIS DEM |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
