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基于MODIS时间序列数据的滤波降噪新方法
引用本文:范明华,邢勇,潘九宝.基于MODIS时间序列数据的滤波降噪新方法[J].现代测绘,2010,33(1):30-32.
作者姓名:范明华  邢勇  潘九宝
作者单位:江苏省基础地理信息中心,江苏,南京,210013
摘    要:去噪的效果对MODIS时序数据产品的应用有很大影响。过去二十年里,出现了很多去噪方法(例如,MVC,BISE,小波变换,拟合函数等等),这些方法大多分为两个步骤:使用质量标记,然后采用具体滤波方法或进行曲线拟合。这些方法多数是参考了质量信息或其他辅助数据后选出时间点值。本文指出,可以在以上两步间增加一个去除尖峰信号的过程。该方法首先选择三个定位点以确定曲线,然后进行双向棘波检测,利用设定的阈值去除异常的尖峰信号,并选择Savitzky-Golay平滑滤波器作为该方法的实例检验。结果表明,该方法改善了时序曲线的可视化效果,当结合实际场景时,曲线解译效果有较大改进。通过加入该步骤,其他滤波方法也能得到相似的改进。

关 键 词:去噪  尖峰信号探测  Savitzky-Golay滤波器

A Novel Denoising Technique for Filtering Time Series MODIS Data
FAN Ming-hua,XING Yong,PAN Jiu-bao.A Novel Denoising Technique for Filtering Time Series MODIS Data[J].Modern Surveying and Mapping,2010,33(1):30-32.
Authors:FAN Ming-hua  XING Yong  PAN Jiu-bao
Abstract:
Keywords:MODIS
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