| 基于SVM的旅游网站页面判别模型探讨 |
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| 引用本文： | 郭凤娟,李晓东.基于SVM的旅游网站页面判别模型探讨[J].地理空间信息,2015(1):26-29. |
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| 作者姓名： | 郭凤娟 李晓东 |
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| 作者单位： | 1. 新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐,830046
2. 新疆大学资源与环境科学学院，新疆乌鲁木齐830046; 新疆大学旅游学院，新疆乌鲁木齐830046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41130531)；新疆维吾尔自治区旅游局资助项目(XJLY2012-1)；新疆大学2012年精品课程建设资金资助项目。 |
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| 摘 要： | 新疆旅游网站中存在大量页面本身为空或页面为导航页面、新闻动态及政策法规等用户关注度相对较低的页面。而用户在使用搜索引擎进行旅游信息查询时,这些页面却经常显示在搜索结果的前面,从而带来用户获取信息不畅、用户体验差等问题。为解决上述问题,提出基于支持向量机(SVM)原理构建旅游网站自动判别模型的方法,并结合9000张训练样本语料和3 000张测试样本语料,对该模型进行测试研究。结果表明,基于该模型构建的分类器,具有良好的判别效果。当特征词超过120个,该模型的准确率、召回率及F1值均趋于收敛,达到98%。
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| 关 键 词： | 旅游网站 搜索引擎 自动判别 支持向量机 |
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