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基于灰色系统理论和稳健估计的人工源电磁数据处理(英文)
摘    要:针对强干扰导致人工源频率域电磁法测量结果出现偏倚的问题,研究将灰色系统理论和稳健M-估计综合用于数据处理的新方法。由于灰色系统理论对数据分布类型及数量依赖程度低,本文通过灰色建模求解测量数据的标准差,结合阈值法识别、剔除异常值。采用稳健M-估计估算测量结果,以压制异常值影响,提高处理结果的精度。最后将保留数据的M-估计值视为真实值。为验证所述方法处理效果,仿真生成含噪信号,剔除其有效频率频谱数据中的异常值,处理结果可高度逼近理论值,其最大相对误差为3.6676%,最小仅为0.0251%。然后对野外实测数据进行处理,并通过均方根误差、电位差频谱数据和视电阻率曲线形态对处理效果进行评价。研究结果表明:本文方法可以在保留可信数据的同时有效剔除异常值,均方根误差大幅下降,为人工源电磁法资料后续处理解释提供可靠的数据。

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