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中尺度数值模式MM5的四维变分资料同化系统
引用本文:王栋梁,沈桐立,田洪军.中尺度数值模式MM5的四维变分资料同化系统[J].南京气象学院学报,2002,25(5):603-610.
作者姓名:王栋梁  沈桐立  田洪军
作者单位:南京气象学院,气象灾害和环境变化重点开放实验室,江苏,南京,210044
基金项目:国家自然科学基金项目 40 0 75 0 2 3,国家自然科学基金项目 40 175 0 0 7,国家重点基础研究项目 G19980 40 910
摘    要:应用伴随方法求解以数值预报方程作为约束条件的四维变分资料同化方案,关键问题是如何构造伴随模式。以中尺度数值模式MM5为例,讨论了如何用伴随码技术建立MM5伴随模式,以及伴随模式系统中权重、尺度因子的选取;最后对MM5伴随模式系统进行了梯度检验,并利用实际资料进行四维变分资料同化试验。试验表明该系统有较强的同化能力,能够提高MM5降水预报的准确性。

关 键 词:中尺度数值模式  中尺度模式MM5  四维变分资料同化  伴随模式系统  伴随码  数值预报
文章编号:1000-2022(2002)05-0603-08
修稿时间:2002年1月11日

The Four-Dimensional Variational Data AssimilationSystem of Mesoscale Numerical Model MM5
WANG Dong-liang,SHEN Tong-li,TIAN Hong-jun.The Four-Dimensional Variational Data AssimilationSystem of Mesoscale Numerical Model MM5[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2002,25(5):603-610.
Authors:WANG Dong-liang  SHEN Tong-li  TIAN Hong-jun
Abstract:The key problem of four-dimensional variational data assimilation method,which solves the constraining numerical predict equations through accompanied model,is how to establish an accompanied model.Taking the mesoscale numerical MM5 model for example,it is discussed how to set up MM5 accompanied model by making use of accompanied code technique and how to choose weighting and scaling factors in the accompanied model system.Furthermore,the conventional observations are done in the MM5 model system,and a four-dimensional variational data assimilation test is made based on observed data.The results show that this system has powerful assimilation capacity and is able to improve the accuracy of MM5 model rainfall forecast.
Keywords:mesoscale numerical model MM5  four-dimensional variational data assimilation  accompanied model system  accompanied code
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