| 大数据时代城市时空间行为研究方法 |
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| 引用本文： | 秦萧,甄峰,熊丽芳,朱寿佳.大数据时代城市时空间行为研究方法[J].地理科学进展,2013,32(9):1352-1361. |
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| 作者姓名： | 秦萧 甄峰 熊丽芳 朱寿佳 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学地理与海洋科学学院, 南京210093;2. 南京大学建筑与城市规划学院, 南京210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目 |
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| 摘 要： | 信息技术的快速发展带来了“大数据”时代的到来,改变了城市的空间组织和居民行为,并使得城市时空间行为研究方法面临变革。本文在总结传统城市时空间行为研究方法存在问题的基础上,对影响其变革的数据获取与处理技术进行梳理,重点从居民时空行为、城市空间及城市等级体系3个方面综述了国内外应用大数据进行城市时空间行为研究的最新进展,构建了基于大数据应用的城市时空间行为研究方法框架。本文认为,大数据时代城市时空间行为研究方法的变革主要取决于对反映居民时空行为的网络或移动信息设备数据的挖掘、处理及应用,但是还需要进一步推动相关学科间的交叉与融合,加强社交网站等网络数据在居民时空行为和城市空间研究中的应用,并指导城市规划编制与管理方法的创新。
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| 关 键 词： | 变革 城市时空间行为研究方法 大数据时代 网络数据 移动信息设备数据 |
| 收稿时间： | 2013-02-01 |
| 修稿时间： | 2013-08-01 |
Methods in urban temporal and spatial behavior research in the Big Data Era |
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| QIN Xiao
,
ZHEN Feng
,
XIONG Lifang
,
ZHU Shoujia.Methods in urban temporal and spatial behavior research in the Big Data Era[J].Progress in Geography,2013,32(9):1352-1361. |
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| Authors: | QIN Xiao ZHEN Feng XIONG Lifang ZHU Shoujia |
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| Institution: | 1. School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China;2. School of Architecture and Urban Planning, Nanjing University, Nanjing 210093, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Big Data Era web data mobile information device data research methods of urban temporal and spatial behavior transformation |
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