| PRESTO单脉冲搜索的算法优化及其并行化 |
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| 引用本文： | 傅志明,陈宗浩,梁楠,于徐红,邵广盛,张彬,谢晓尧.PRESTO单脉冲搜索的算法优化及其并行化[J].天文研究与技术,2023(2):145-153. |
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| 作者姓名： | 傅志明 陈宗浩 梁楠 于徐红 邵广盛 张彬 谢晓尧 |
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| 作者单位： | 1. 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室;2. 贵州师范大学图书馆 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(U1831131)； |
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| 摘 要： | 随着快速射电暴(Fast Radio Burst, FRB)及旋转射电暂现源(Rotating Radio Transient, RRAT)等一些没有明显周期的天体被发现以来，单脉冲搜索受到研究人员广泛关注。同时随着射电望远镜设备日趋完善，更高分辨率和更广阔的观测空间产生的观测数据量剧增，观测数据的快速处理迫在眉睫。介绍了PRESTO(PulsaR Exploration and Search TOolkit)中单脉冲搜索，使用Cython编程方式对单脉冲搜索中去趋势(Detrend)算法进行优化，并通过Ray框架实现单脉冲搜索在中央处理器(Central Processing Units, CPU)上并行化。实验结果表明，算法优化后的单脉冲搜索并行化，能明显提升搜索程序性能，显著缩短数据处理时间，同时该并行策略仅基于中央处理器，无需修改代码即可在纯中央处理器环境下实现高性能数据处理。
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| 关 键 词： | 单脉冲搜索 脉冲星 并行化 |
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