| 基于DEBP的GPS高程拟合 |
| |
| 引用本文： | 杨敏,李瑞霞,汪云甲.基于DEBP的GPS高程拟合[J].测绘通报,2008(12):4-7,10. |
| |
| 作者姓名： | 杨敏 李瑞霞 汪云甲 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏,徐州,221008;江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏,徐州,221008;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏,徐州,221008;太原理工大学阳泉学院,山西,阳泉,045000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金，中国矿业大学校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | 针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用差分进化算法(DE)的全局寻优性,结合DE和BP的各自优点,分析和建立进化神经网络(DEBP)模型,并将该模型应用于GPS高程拟合。最后以实例数据,进行BP,DE及DEBP模型的对比实验,结果表明,该模型有效克服了传统模型的不足,在收敛速度、预测精度及稳定性等方面均明显提高。
|
| 关 键 词： | GPS高程拟合 高程异常 差分进化箅法 差分进化神经网络 |
The GPS Height Fitting Based on Differential Evolution BP Neural Network |
| |
| YANG Min,LI Rui-xia,WANG Yun-jia.The GPS Height Fitting Based on Differential Evolution BP Neural Network[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2008(12):4-7,10. |
| |
| Authors: | YANG Min LI Rui-xia WANG Yun-jia |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
