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基于非线性误差模型的参数估计
引用本文:李朝奎,黄力民,黄建柏.基于非线性误差模型的参数估计[J].测绘工程,2000,9(3):19-22.
作者姓名:李朝奎  黄力民  黄建柏
作者单位:1. 湘潭工学院土木工程系,湖南湘潭 411201
2. 中南工业大学校长办公室,湖南长沙 410083
基金项目:国家自然科学基金;49774209;
摘    要:测量平差与数据处理所涉及到的误差模型大多为非线性模型。对非线性模型作线性化处理必然导致信息的损失和牲的改变。因此,在非线性模型空间内进行测量平差与数据处理是学科发展的必然趋势。在对非线性函数误差模型与非线性随机误差模型作出假定的基础上,本文着重讨论了关系型函数模型与相关型函数模型中参数的估计准则与解算方法。

关 键 词:非线性模型  参数估计  最速下降法  测量平差
文章编号:1006-7949(2000)03-0019-04
修稿时间:2000年3月10日

Parameters Estimation Based on Nonlinear Error Models
LI Chao kui ,HUANG Li min ,HUANG Jian bai.Parameters Estimation Based on Nonlinear Error Models[J].Engineering of Surveying and Mapping,2000,9(3):19-22.
Authors:LI Chao kui  HUANG Li min  HUANG Jian bai
Institution:LI Chao kui 1,HUANG Li min 1,HUANG Jian bai 2
Abstract:Most error models about surveying adjustment and data processing are of nonlinear. Linearization of non linear models always leads to losses of information and alteration of characteristic. That doing some surveying adjustment and data analysis within nonlinear model fields is an inevitable trend of development of surveying and mapping branch. In this paper, based on hypothesis of nonlinear function error model and random error models, the estimation are guides discussed mainly and methods on paramaters in relational function models and related function models.
Keywords:Nonlinear models  Paramaters estimation  Least absolute sum  Steepest descend method  Nonlinear optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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