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基于灰度-基元共生矩阵的多光谱遥感影像分类
引用本文:郭峰,舒宁.基于灰度-基元共生矩阵的多光谱遥感影像分类[J].测绘信息与工程,2007,32(6):20-22.
作者姓名:郭峰  舒宁
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:提出了基于灰度-基元共生矩阵的遥感影像纹理分析的方法,分析了提取的纹理特征,实现了利用模糊C-均值算法对多光谱影像和纹理特征影像进行分类,比较和讨论了各种不同的分类结果.

关 键 词:多光谱影像  灰度-基元共生矩阵  聚类  特征提取  纹理
文章编号:1007-3817(2007)06-0020-02
收稿时间:2007-06-14
修稿时间:2007骞?鏈?4鏃?/revised_time>

CLASSIFICATION OF MULTI-SPECTRAL REMOTE SENSING IMAGES BASED ON GRAY-PRIMITIVE CO-OCCURRENCE MATRIX
GUO Feng,SHU Ning.CLASSIFICATION OF MULTI-SPECTRAL REMOTE SENSING IMAGES BASED ON GRAY-PRIMITIVE CO-OCCURRENCE MATRIX[J].Journal of Geomatics,2007,32(6):20-22.
Authors:GUO Feng  SHU Ning
Abstract:Texture analysis of remote sensing images based on a gray-primitive co-occurrence matrix is presented.Using spectral feature and texture feature,the fuzzy c-means clustering algorithm has been performed for the classification of the multi-spectral images.
Keywords:multi-spectral images  gray-primitive co-occurrence matrix  clustering  feature extraction  texture
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