| 一种多特征融合的面向对象多源遥感影像变化检测方法 |
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| 引用本文： | 徐俊峰,张保明,郭海涛,张宏伟.一种多特征融合的面向对象多源遥感影像变化检测方法[J].测绘科学技术学报,2015(5):505-509. |
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| 作者姓名： | 徐俊峰 张保明 郭海涛 张宏伟 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,河南郑州,450001 |
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| 摘 要： | 当前,随着遥感影像数据来源越来越丰富,且分辨率越来越高,传统的变化检测方法已经无法满足实际应用的需要。针对这一问题,提出了一种多特征融合的面向对象多源遥感影像变化检测方法。在对象获取和多种特征提取的基础上,利用SVM对高维数据分类的优异特性,将基于SVM的二类分类方法与对象级变化检测有机结合,提高了多源遥感影像变化检测的精度和可靠性。结合人工目视判读,设计了一种面向地物的指标计算方法。实验采用多源多时相的遥感影像进行,并对不同地物变化检测的精度进行统计,验证了提出方法的有效性。
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| 关 键 词： | 变化检测 多源遥感影像 面向对象 多特征融合 支持向量机 |
Object-Oriented Change Detection for Multi-Source Images Using Multi-Feature Fusion |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | change detection multi-source images object-oriented multi-feature fusion SVM |
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