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基于统计判别法的不同类型植被高光谱数据分析研究
引用本文:李峰,郭仕德,程承旗,马廷.基于统计判别法的不同类型植被高光谱数据分析研究[J].地理与地理信息科学,2005,21(1):27-29.
作者姓名:李峰  郭仕德  程承旗  马廷
作者单位:北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:该文利用统计学方法对不同植物的多个采样光谱样本进行比较分析。选用大豆、红薯、茶树、松树的19个野外采样光谱样本,采用Mann-Whitney U检验方法和马氏距离判别法进行比较分析,结果显示,Mann-Whitney U检验适用于同一地物反射光谱的采样样本,判别分析方法适用于不同地物的采样样本,两种方法基本能达到区分的效果。

关 键 词:高光谱数据  光谱曲线  统计判别
文章编号:1672-0504(2005)01-0027-03
修稿时间:2004年10月9日

Research and Analysis on Hyperspectral Sampled Data of Different Types of Vegetation Based on Statistic Discriminance
LI Feng,GUO Shi-de,CHENG Cheng-qi,MA Ting.Research and Analysis on Hyperspectral Sampled Data of Different Types of Vegetation Based on Statistic Discriminance[J].Geography and Geo-Information Science,2005,21(1):27-29.
Authors:LI Feng  GUO Shi-de  CHENG Cheng-qi  MA Ting
Institution:LI Feng~1,GUO Shi-de~1,CHENG Cheng-qi~1,MA Ting~2
Abstract:
Keywords:hyperspectral remote sensing data  spectral curve  statistic discriminance
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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