| 采用主成分分析的改进云检测算法 |
| |
| 引用本文： | 蒋嫚嫚,邵振峰.采用主成分分析的改进云检测算法[J].测绘科学,2015,40(2):150-154. |
| |
| 作者姓名： | 蒋嫚嫚 邵振峰 |
| |
| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079 |
| |
| 基金项目： | 国家973计划项目，国家自然科学基金项目，国家重大设备专项支持项目，科技支撑计划项目，深圳市科技研发资金项目，省部产学研结合项目 |
| |
| 摘 要： | 针对Fmask云检测算法难以区分Landsat遥感影像上云和冰这一技术难题,该文提出一种基于主成分分析的改进Fmask云检测算法。首先对Fmask中归一化植被指数和归一化雪指数固定阈值进行自适应阈值改进,并对影像进行主成分变换,然后对主成分分析变换后的组合波段进行改进的Fmask云检测,最后进行算法对比分析。以北极地区的TM影像进行实验,结果表明,对同时覆盖冰层和云层的Landsat遥感影像,该文提出的算法能够提高云检测精度。
|
| 关 键 词： | 云检测 Fmask 主成分分析 TM影像 |
Advanced algorithm of PCA-based Fmask cloud detection |
| |
| JIANG Man-man
,
SHAO Zhen-feng.Advanced algorithm of PCA-based Fmask cloud detection[J].Science of Surveying and Mapping,2015,40(2):150-154. |
| |
| Authors: | JIANG Man-man SHAO Zhen-feng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | cloud detection Fmask Principal Component Analysis TM image |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
