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结合改进特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法
引用本文:郑守住,程朋根,陈晓勇,陈绍杰.结合改进特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法[J].测绘科学,2015,40(2):155-159.
作者姓名:郑守住  程朋根  陈晓勇  陈绍杰
作者单位:1. 东华理工大学测绘工程学院,南昌,330013;2. 龙岩学院资源工程学院,福建龙岩,364012
基金项目:国家自然科学基金项目,江西省教育厅科技项目,广西空间信息与测绘重点实验室开放基金
摘    要:针对加速的具有鲁棒性特征算法导致匹配图像丢失颜色信息成分的问题,该文从图像匹配的效率和精度出发,提出了一种基于改进加速的具有鲁棒性特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法。该方法在原有加速的具有鲁棒性特征算法的基础上,引入颜色不变量模型和狄洛尼三角网、三角形相似函数及摄影不变量等约束条件,有效保留了图像的颜色信息,减少特征点错误的匹配率。实验表明:本算法具有匹配速率高、提取的特征点多且分布均匀以及匹配率高等特点。

关 键 词:图像匹配  SURF  狄洛尼三角网  颜色不变量模型

An approach of image matching combining with SURF and Delaunay triangulation
ZHENG Shou-zhu , CHENG Peng-gen , CHEN Xiao-yong , CHEN Shao-jie.An approach of image matching combining with SURF and Delaunay triangulation[J].Science of Surveying and Mapping,2015,40(2):155-159.
Authors:ZHENG Shou-zhu  CHENG Peng-gen  CHEN Xiao-yong  CHEN Shao-jie
Abstract:
Keywords:image matching  SURF  Delaunay triangulation  color invariant model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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