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区域化模糊聚类SAR图像分割
引用本文:吴雅男,金杰,白雪.区域化模糊聚类SAR图像分割[J].测绘与空间地理信息,2018(5):152-155.
作者姓名:吴雅男  金杰  白雪
作者单位:辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院,辽宁 阜新,123000
摘    要:将图像域规则划分与模糊聚类方法结合,提出了一种区域化模糊聚类算法,并将该算法用于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分割,以解决分割过程中像素模糊聚类难以处理SAR图像中存在的大量固有斑点噪声问题。首先,利用规则划分技术将图像域划分成大小相等的规则子块;假设每一子块内像素对聚类的隶属度相同,并以此为基础定义区域模糊聚类目标函数;通过迭代最小化上述目标函数实现SAR图像初步分割;最后,采用中值滤波方法进行后处理操作,以消除规则划分对不同类别之间边界的影响,实现SAR图像精准分割。为了验证提出算法的有效性,用模拟及真实SAR图像实现了算法测试;对算法分割结果进行定性与定量评价。结果表明算法的分割精度较高,可以有效降低SAR图像中斑点噪声对分割结果的影响。

关 键 词:规则划分  SAR图像  中值滤波  图像分割

Regionalized Fuzzy Clustering SAR Image Segmentation
WU Ya′nan,JIN Jie,BAI Xue.Regionalized Fuzzy Clustering SAR Image Segmentation[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(5):152-155.
Authors:WU Ya′nan  JIN Jie  BAI Xue
Abstract:
Keywords:
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