| 基于支持向量机的多特征融合影像云检测 |
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| 引用本文： | 孙汝星,范荣双.基于支持向量机的多特征融合影像云检测[J].测绘与空间地理信息,2018(6):153-156,160. |
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| 作者姓名： | 孙汝星 范荣双 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000
中国测绘科学研究院,北京,100830 |
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| 摘 要： | 遥感影像广泛应用于大气校正、土地覆盖分类和目标识别,但云的存在妨碍影像解译工作和后续利用。本文提出基于支持向量机(SVM)的多特征融合方法进行云识别,该方法基于不同地物之间的光谱、纹理和其他特征之间的差异,以资源三号卫星影像为实验数据进行实验。结果显示:该方法整体准确率大于90%,误检率小于5%,检测精度高、稳定性好且有较高的扩展性。
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| 关 键 词： | 多特征融合 SVM 云检测 |
Multi-feature Fusion Image Cloud Detection Based on SVM |
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| SUN Ruxing,FAN Rongshuang.Multi-feature Fusion Image Cloud Detection Based on SVM[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(6):153-156,160. |
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| Authors: | SUN Ruxing FAN Rongshuang |
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