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基于logistic回归模型的城市功能区识别
引用本文:冯然,董先敏,梁婷,王路遥.基于logistic回归模型的城市功能区识别[J].测绘与空间地理信息,2018(4):109-112.
作者姓名:冯然  董先敏  梁婷  王路遥
作者单位:武汉大学 测绘学院,湖北 武汉,430079
基金项目:清华大学合肥公共安全研究院开放基金
摘    要:通过构建兴趣点与城市功能区之间的logistic回归模型进行功能区识别,以武汉市主城区为例进行试验分析,将识别结果可视化并与《武汉市城市总体规划图(2010—2020)》进行对比,通过百度地图进行验证。研究结果表明,logistic回归模型与兴趣点数据相结合能基本识别居住用地、商业服务业设施用地、工业用地、公共管理与公共服务用地,准确率较高。

关 键 词:兴趣点  logistic回归模型  功能区识别

Identification of Urban Functional Areas Based on Logistic Regression Model
FENG Ran,DONG Xianmin,LIANG Ting,WANG Luyao.Identification of Urban Functional Areas Based on Logistic Regression Model[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(4):109-112.
Authors:FENG Ran  DONG Xianmin  LIANG Ting  WANG Luyao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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