| 基于DBN的机载高光谱影像分类 |
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| 引用本文： | 刘亚静,赵自雨,刘佳丽.基于DBN的机载高光谱影像分类[J].测绘与空间地理信息,2018(7):4-7. |
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| 作者姓名： | 刘亚静 赵自雨 刘佳丽 |
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| 作者单位： | 华北理工大学矿业工程学院,河北唐山,063210 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金(D2014209253) |
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| 摘 要： | 高光谱图像分类是目前遥感技术应用的关键环节,对分析地物类别与土地利用起到了十分重要的作用。目前应用于高光谱图像分类普通算法,其精度已不能满足当今大数据时代下的分类要求,本文提出了深度置信网络(DBN)分类算法。深度置信网络具有无监督学习与有监督学习二者共同的优点,对于维数高的数据有较优的分类效果,并利用机载AISA Eagle II高光谱传感器的影像进行了验证。结果表明,DBN算法与支持向量机(SVM)及传统神经网络(BP)对比取得了较好的分类效果。
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| 关 键 词： | 深度置信网络 受限玻尔兹曼机 机载高光谱影像 |
Ai rborne Remote Sensing Image Classification Based on DBN Model |
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| LIU Yajing,ZHAO Ziyu,LIU Jiali.Ai rborne Remote Sensing Image Classification Based on DBN Model[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(7):4-7. |
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| Authors: | LIU Yajing ZHAO Ziyu LIU Jiali |
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