首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于时间序列-BP神经网络在基坑方面的应用研究
引用本文:王磊,高峰.基于时间序列-BP神经网络在基坑方面的应用研究[J].测绘与空间地理信息,2018(6):201-205.
作者姓名:王磊  高峰
作者单位:黑龙江第一测绘工程院,黑龙江哈尔滨,150025
摘    要:随着城市经济的发展,城市内部出现很多深基坑工程,基坑的变形会威胁到周围建筑物的形变,因此,对基坑变形的研究变得尤为重要。时间序列和BP神经网络模型都是常见的监测数据处理方法,将时间序列模型与BP神经网络模型组合,对郑州某大型深基坑的沉降数据处理证明,组合模型得到的拟合精度要优于单纯的时间序列模型的建模精度。

关 键 词:基坑变形  时间序列模型  BP神经网络模型  组合模型

Application Research of Foundation Pit Based on Time Series and BP Neural Network
WANG Lei,GAO Feng.Application Research of Foundation Pit Based on Time Series and BP Neural Network[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(6):201-205.
Authors:WANG Lei  GAO Feng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号