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老挝Phonxay区土地利用/土地覆盖遥感调查
引用本文:INTHAVIXAY OUNTHONE,吴健平,王荩梓.老挝Phonxay区土地利用/土地覆盖遥感调查[J].测绘与空间地理信息,2018(2):18-20,23.
作者姓名:INTHAVIXAY OUNTHONE  吴健平  王荩梓
作者单位:华东师范大学 地理信息科学教育部重点实验室,上海,200241;老挝农林部农业土地管理局,万象 老挝,01000 华东师范大学 地理信息科学教育部重点实验室,上海,200241
摘    要:老挝是一个发展中国家,境内的大多数地方没有开展过土地利用/土地覆盖调查。本文选择老挝琅勃拉邦省的Phonxay区为研究区域,利用Landsat OLI数据进行土地利用/土地覆盖遥感调查与分析。研究过程中,利用ArcGIS Desktop选择训练样本和验证样本,通过Python和ArcPy编程开发了图像分类、精度评价以及面积统计的工作流程序,实现了快速得到分类结果和精度评价信息,分类结果的总精度为89.53%,Kappa系数为0.81。

关 键 词:老挝  土地利用/土地覆盖  遥感调查  Python和ArcPy编程  Lao  PDR  Land  Use/Land  cover  RS  Detection  Python  &  ArcPy

Land Use/Land Cover Detection Using Remote Sensing in Phonxay District,Lao PDR
INTHAVIXAY OUNTHONE,WU Jianping,WANG Jinzi.Land Use/Land Cover Detection Using Remote Sensing in Phonxay District,Lao PDR[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(2):18-20,23.
Authors:INTHAVIXAY OUNTHONE  WU Jianping  WANG Jinzi
Abstract:Lao PDR is a developing country where people rarely processed land use/land cover detection in most areas. In this study we select the Phonxay District, Luang Prabang Province as the study area, using Landsat 8 Operational Land Imager ( OLI) data to ac-complish land use/land cover detection and analysis. First, we select the training samples and test samples artificially from OLI ima-ges by ArcGIS Desktop. Then we programme in Python (&ArcPy) to create a workflow including image classification, precision evalu-ation and area statistics, which we can achieve the classification results and the accuracy evaluation directly from. Finally after pro-cessing, the total accuracy result of the classification is 89. 53% and the Kappa Coefficient is 0. 81.
Keywords:
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