| 基于混沌动力学系统高程时间序列分析 |
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| 引用本文： | 张思慧,李琳,黄声和,朱明栓.基于混沌动力学系统高程时间序列分析[J].测绘与空间地理信息,2018(8):63-67. |
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| 作者姓名： | 张思慧 李琳 黄声和 朱明栓 |
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| 作者单位： | 福建船政交通职业学院,福建 福州,350007
福建省特种设备检验研究院,福建 福州,350008 |
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| 基金项目： | 资助项目:2017年福建船政交通职业学院教育教学改革研究项目(JYB1110) |
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| 摘 要： | 随着我国CORS基准站的投入使用,获得了大量高精度连续观测数据,这些数据被广泛应用到测绘行业、航天、航空和军事等许多行业的领域中,因此,对高程时间序列分析有着极其重要的意义。本文先采用Pan Ta方法剔除异常值,然后基于混沌动力学系统,采用Lyapunov指数Wolf方法检验与Lyapunov指数谱矩阵估计对时间序列进行平稳性分析;采用约束实现CAFFT算法生成替代时间序列与Lyapunov指数p-范数检验时间序列非线性。通过分析可知,北京房山站高程时间序列为非线性、非稳态时间序列,观测系统为部分确定性机制低阶混沌动力系统,所以在对该高程时间序列进行拟合、谱估计和周期拟合等数据处理前,必须对数据进行数据相空间重构。
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| 关 键 词： | 检验 混沌动力学系统 Lyapunov指数 确定性机制 |
Analysis on Height Time Series of Chaotic Dynamical Systems |
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| ZHANG Sihui,LI Lin,HUANG Shenghe,ZHU Mingshuan.Analysis on Height Time Series of Chaotic Dynamical Systems[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(8):63-67. |
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| Authors: | ZHANG Sihui LI Lin HUANG Shenghe ZHU Mingshuan |
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