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基于Sentinel-1A与Sentinel-2A融合的土地利用/覆盖分类研究——以昆明市呈贡区为例
引用本文:关韵桐,李金平.基于Sentinel-1A与Sentinel-2A融合的土地利用/覆盖分类研究——以昆明市呈贡区为例[J].测绘与空间地理信息,2018(7):95-98.
作者姓名:关韵桐  李金平
作者单位:云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明,650500 云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500;西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心,云南昆明650500
基金项目:国家自然科学基金项目(41461087)
摘    要:为提高土地利用/覆盖分类精度,本文以昆明市呈贡区为例,融合Sentinel-1A(S1A)与Sentinel-2A(S2A)遥感数据,采用支持向量机(SVM)的监督分类方法对土地利用/覆盖进行分类。对比分析了Sentinel-1A与Sentinel-2A数据在不同组合情况下所有分类结果的总体精度,结果表明:将Sentinel-1A的强度数据、纹理数据与添加植被指数的Sentinel-2A数据融合时分类精度相对较高,总体精度可达93.60%。采用雷达数据与光学数据融合的方法可以在一定程度上提升土地利用/覆盖分类精度。

关 键 词:土地利用/覆盖分类  Sentinel-1A  Sentinel-2A  融合

Land Use/Coverage Classification Based on Sentinel-1A and Sentinel-2A Integration:Take Chenggong District of Kunming Province as an Example
GUAN Yuntong,LI Jinping.Land Use/Coverage Classification Based on Sentinel-1A and Sentinel-2A Integration:Take Chenggong District of Kunming Province as an Example[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(7):95-98.
Authors:GUAN Yuntong  LI Jinping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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