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泥石流平均流速预测模型及敏感因子研究
引用本文:于国强,张茂省,王根龙.泥石流平均流速预测模型及敏感因子研究[J].工程地质学报(英文版),2014,22(3):355-360.
作者姓名:于国强  张茂省  王根龙
作者单位:国土资源部黄土地质灾害重点实验室, 中国地质调查局西安地质调查中心 西安 710054
基金项目:国家自然科学基金项目(41302224);陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JQ5001);陕西省科学技术研究发展计划项目(2014KJXX-20);国土资源部科研专项(201111020)资助
摘    要:为了探求泥石流平均流速敏感因子及影响因素耦合关系,本文采用BP神经网络和支持向量机模型对蒋家沟泥石流数据进行预测,对两种泥石流平均流速预测模型的学习与泛化能力进行比较,并对平均流速各影响因素的敏感程度进行分析,建立了泥石流平均流速敏感因子预测模型。结果表明:支持向量机的泛化能力优于BP网络,更适合样本数量较少的泥石流动态预测。沟道比降和不稳定层厚度是泥石流平均流速的主要影响因子,各因子之间存在复杂的耦合关系。基于不稳定层厚度和泥面比降的泥石流平均流速预测模型精度较高,能够定量描述泥石流动态与影响因子间的响应关系。研究成果可为泥石流防治提供依据。

关 键 词:泥石流    蒋家沟    平均流速    预测模型    敏感因子
收稿时间:2013-11-20
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