| 基于AIS数据挖掘的受限水域船舶动态领域研究 |
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| 引用本文： | 邵哲平,周田瑞,潘家财,张智铭.基于AIS数据挖掘的受限水域船舶动态领域研究[J].地球信息科学,2018(5). |
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| 作者姓名： | 邵哲平 周田瑞 潘家财 张智铭 |
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| 作者单位： | 集美大学航海学院 |
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| 摘 要： | 考虑到受限水域船舶类型、船舶长度以及速度对船舶领域的影响,本文基于船舶自动识别系统(Automatic Identification Systen,AIS)数据,建立受限水域内船舶动态领域模型。通过求取每一时刻目标船到本船的距离和相对方位,获得单船船位分布图,然后对本船和目标船按船舶类型、船舶长度和船速进行分类,对同一类型单船船位分布图进行叠加,获得特定类型的船位分布图,采用数理统计方法确定船舶领域的边界,最终建立受限水域船舶动态领域模型。选用舟山港螺头水道AIS数据对该方法进行验证,共挖掘出19种不同类型的船舶动态领域模型。分析结果表明:货船对货船的船舶领域最小,油船对油船的船舶领域最大;船舶领域的长度随着船长,船速的增加而增加,且在长轴方向上增加的幅度要大于短轴方向;船舶领域长度与船舶长度的比值并非为定值,而是随着船长,船速的增加而递减,船速越大,递减的幅度越大。
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