| 非局部均值加权的动态模糊Fisher分类器的遥感图像变化检测 |
| |
| 引用本文： | 辛芳芳,焦李成,王桂婷.非局部均值加权的动态模糊Fisher分类器的遥感图像变化检测[J].测绘学报,2012(4). |
| |
| 作者姓名： | 辛芳芳 焦李成 王桂婷 |
| |
| 作者单位： | 西安微电子技术研究所;西安电子科技大学 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61003198);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B07048);国家部委科技项目(9140A07011810DZ0107);教育部重点项目(108115) |
| |
| 摘 要： | 提出一种新的变化检测算法,利用改进的动态模糊Fisher分类器,通过对多时相图像的联合直方图进行分类得到变化区域。在此基础上,根据图像空间关系对待检测点进行非局部均值加权,并以一定比例选取可靠性高的数据先进行标类,增加数据的可分性和算法的可靠性。根据更新后的样本动态调整待检测点权重及分类器参数,直到所有点判别完毕为止。本算法不受参数模型限制,不受差异算子影响并充分利用图像的空间与时间信息。真实遥感数据试验表明本算法提高了检测精度。
|
| 关 键 词： | 变化检测 动态模糊Fisher分类器 非局部均值加权 联合直方图 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
