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模糊聚类实现岩性自动划分
引用本文:徐海波,李瑞,邹炜,潘杨辉.模糊聚类实现岩性自动划分[J].物探化探计算技术,2006,28(4):319-321.
作者姓名:徐海波  李瑞  邹炜  潘杨辉
作者单位:成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室,四川,成都,610059
基金项目:国家863计划(2001AA136020-1)
摘    要:利用测井数据中的自然伽玛、中子、声波和密度测井曲线所蕴含的岩性信息,用模糊聚类算法实现岩性的自动划分。该方法识别准确度高,可靠性强。通过对川西坳陷十八口井的实际应用,此方法在低孔低渗的致密碎屑岩岩性划分中取得了良好的效果。

关 键 词:模糊聚类  岩性划分  模式识别  致密碎屑岩  川西坳陷
文章编号:1001-1749(2006)04-0319-03
收稿时间:11 2 2005 12:00AM
修稿时间:2005年11月2日

Lithologic recognition with fuzzy clustering
XU Hai-bo,LI Rui,ZOU Wei,et al..Lithologic recognition with fuzzy clustering[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2006,28(4):319-321.
Authors:XU Hai-bo  LI Rui  ZOU Wei  
Abstract:Using gamma ray log,neutron log,density log and sonic log,with the algorithm of fuzzy clustering,we can realize lithology recognition.This method is reliable and accurate.By the application of the method in eighteen wells in the western depression of Sichuan basin,it achieves good effect in the recognition of low permeability and low porosity tight clast of the western depression of Sichuan basin.
Keywords:fuzzy clustering  lithology recognition  pattern recognition  tight clast  the western depression of Sichuan basin
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