| 主成分分析模型在数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 顾绍红,王永生,王光霞.主成分分析模型在数据处理中的应用[J].测绘科学技术学报,2007,24(5):387-390. |
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| 作者姓名： | 顾绍红 王永生 王光霞 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;72946部队,山东,淄博,255002;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 主成分分析模型是一种将原始多个指标转化为少数几个相互独立的包含原始指标绝大部分信息的综合指标的统计学方法.利用MATLAB软件探索了利用主成分分析模型对专题数据进行处理的方法,并利用科学可视化方法对处理结果进行分析评价.实验表明,主成分分析模型能够有效简化原始变量,挖掘原始数据中的隐藏信息.
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| 关 键 词： | 主成分分析模型 主成分贡献率 科学可视化 数据处理 |
| 文章编号： | 1673-6338（2007）05-0387-04 |
| 收稿时间： | 2007-03-09 |
| 修稿时间： | 2007-06-27 |
Application of Principal Component Analysis Model in Data Processing |
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| GU Shao-hong,WANG Yong-sheng,WANG Guang-xia.Application of Principal Component Analysis Model in Data Processing[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2007,24(5):387-390. |
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| Authors: | GU Shao-hong WANG Yong-sheng WANG Guang-xia |
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| Institution: | 1. Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China; 2. 72946 Troops, Zibo 255002, China |
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| Abstract: | Principal Component Analysis Model was a statistical method which could turn the much more original indexes into less compositive ones containing all information. Using the MATLAB software, the paper explored the method of thematic data processing by Principal Component Analysis Model, and analyzed, evaluated the result with the scientific visualization function of MATLAB. The experiment proved that Principal Component Analysis Model could effective simplify the original variable and mine the hidden information. |
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| Keywords: | principal component analysis model principal component contributor rate scientific visualization data processing |
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