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数据同化反演风应力拖曳系数以及垂向涡动黏性系数的分布
引用本文:吕咸青.数据同化反演风应力拖曳系数以及垂向涡动黏性系数的分布[J].海洋学报,2001,23(1):13-20.
作者姓名:吕咸青
作者单位:中国科学院海洋研究所, 山东青岛 266071;物理海洋教育部重点实验室, 山东青岛 266003
基金项目:国家重点基础研究发展规范项目(G1999043808);“863”计划资助项目(818-06-05-02).
摘    要:所作的孪生实验表明:通过利用变分优化控制技术将气象学和海洋学(表层和次表层)的观测资料同化到海洋的埃克曼层模型中,可将未知的边界条件(风应力拖曳系数)和垂向涡动黏性系数的分布同时反演出来.

关 键 词:数据同化    变分分析    伴随方法
文章编号:0253-4193(2001)01-0013-08
收稿时间:1999/7/25 0:00:00
修稿时间:1999年7月25日

Deducing the wind stress drag coefficient and the oceanic eddy viscosity profile by data assimilation
L&#; Xian-qing.Deducing the wind stress drag coefficient and the oceanic eddy viscosity profile by data assimilation[J].Acta Oceanologica Sinica (in Chinese),2001,23(1):13-20.
Authors:L&#; Xian-qing
Institution:Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China;Key Laboratory of Physical Oceanography, Ministry Education, Qingdao 266003, China
Abstract:A variational optimal control technique is used to assimilate both meteorological and oceanographic (sea surface current and subsurface current) observations into an oceanic Ekman layer model. An identical twin experiment is discussed. By fitting the model results to the data, the unknown boundary condition (the wind stress drag coefficient) and the unknown vertical eddy viscosity distribution are deduced simultaneously from the data.
Keywords:data assimilation  variational analysis  adjoint method
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