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GM-AR模型在城市地面沉降预测中的应用
引用本文:徐秀杰,黄张裕,邱华旭,刘国超.GM-AR模型在城市地面沉降预测中的应用[J].测绘与空间地理信息,2015(2):122-123,127.
作者姓名:徐秀杰  黄张裕  邱华旭  刘国超
作者单位:河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098
摘    要:随着城市的现代化进程,地面沉降已广泛发生在世界各地,给人民生活和社会发展造成极大损失.GM(1,1)模型作为经典的地面沉降预测方法,不适用于随机型数据预测.将AR模型与GM(1,1)组合成GM-AR模型对城市地面沉降数据进行预测,预测值残差小于GM(1,1)模型,未来2、3期预测值小于1 mm,且趋势线更贴近实测值,效果优于传统的GM(1,1)模型.

关 键 词:灰色模型  自回归模型  城市地面沉降

GM-AR Model in Urban Land Subsidence Forecast
XU Xiu-jie,HUANG Zhang-yu,QIU Hua-xu,LIU Guo-chao.GM-AR Model in Urban Land Subsidence Forecast[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2015(2):122-123,127.
Authors:XU Xiu-jie  HUANG Zhang-yu  QIU Hua-xu  LIU Guo-chao
Institution:XU Xiu-jie;HUANG Zhang-yu;QIU Hua-xu;LIU Guo-chao;School of Earth Science and Engineering,Hohai University;
Abstract:
Keywords:gray model  autoregressive model  urban land subsidence
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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