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基于高分遥感影像的城市用地现状信息提取
引用本文:王冰冰,杨鹤松,王军锋,徐成华.基于高分遥感影像的城市用地现状信息提取[J].测绘与空间地理信息,2015(4):65-67.
作者姓名:王冰冰  杨鹤松  王军锋  徐成华
作者单位:1. 中科九度 北京 空间信息技术有限责任公司,北京,100190;2. 中科九度 北京 空间信息技术有限责任公司,北京100190; 中国科学院电子学研究所,北京100190
基金项目:高分辨率对地观测系统重大专项(E0303/1315/05);北京市科技计划课题(Z131100005313008);国家高技术研究发展计划(863计划)课题
摘    要:我国正处于城镇建设的高速发展阶段,城市用地现状信息提取是进行城市精细化管理的重要基础工作。本文通过对高分辨率遥感影像光谱特性的深入分析,提出一种结合面向对象分类和GIS分析技术的城市用地现状分类的处理新模式,实现了城市用地现状的高效分类。利用高分一号卫星高分辨率遥感数据进行验证,总体分类精度达81.44%。试验表明,该处理模式有效地简化了人工操作步骤,大幅度提高了高分辨率遥感影像城市用地现状提取的效率。

关 键 词:遥感技术  城市用地信息提取  面向对象分类  城市精细化

Urban Land Information Extraction Based on High-Resolution Remote Sensing Images
WANG Bing-bing,YANG He-song,WANG Jun-feng,XU Cheng-hua.Urban Land Information Extraction Based on High-Resolution Remote Sensing Images[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2015(4):65-67.
Authors:WANG Bing-bing  YANG He-song  WANG Jun-feng  XU Cheng-hua
Abstract:Our country is in a stage of rapid development of city construction, and urban land information extraction is an important basis for the city fine management work.Based on the analysis of the spectral characteristics of the image, this paper proposes a new model for urban land use classification by combing object-oriented classification and GIS analysis techniques.By the experimental verification of GF-1 satellite remote sensing images, the overall classification accuracy reaches 81.44%.The proposed method can greatly simplify the manual operation and improve the efficiency of manual interpretation.
Keywords:remote sensing technology  urban land information extraction  object-oriented classification  city fine management
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