| 智能优化LSSVM算法的混沌时间序列边坡变形预测模型 |
| |
| 引用本文： | 徐南,马符讯,贾东振.智能优化LSSVM算法的混沌时间序列边坡变形预测模型[J].测绘与空间地理信息,2015(2):9-11,17. |
| |
| 作者姓名： | 徐南 马符讯 贾东振 |
| |
| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098 |
| |
| 基金项目： | 大学生创新训练计划——混沌时间序列在滑坡变形预测中的应用 |
| |
| 摘 要： | 边坡变形序列存在一定混沌特征,本文将混沌分析方法应用到边坡变形预测中。为解决标准LSSVM模型中惩罚参数和核函数参数因任意给定或经验给定带来的非最优问题,将遗传算法和粒子群算法引入LSSVM模型,根据变形序列建立GA-LSSVM和PSO-LSSVM预测模型,与标准LSSVM混沌预测模型和基于神经网络的混沌预测模型进行比较。结果表明,GA-LSSVM和PSO-LSSVM模型预测中误差分别为0.73 mm和0.77 mm,LSSVM,BP,RBF三种模型中误差分别为0.90 mm,0.80 mm和0.75 mm;因此,本文提出的预测模型用于边坡变形预测比其他几种模型具有更高的精度。
|
| 关 键 词： | 混沌时间序列 变形预测 支持向量机 遗传算法 粒子群算法 |
A Model of Intelligent Optimization LSSVM Algorithm on Deformation Prediction of Chaotic Time Series |
| |
| XU Nan,MA Fu-xun,JIA Dong-zhen.A Model of Intelligent Optimization LSSVM Algorithm on Deformation Prediction of Chaotic Time Series[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2015(2):9-11,17. |
| |
| Authors: | XU Nan MA Fu-xun JIA Dong-zhen |
| |
| Institution: | XU Nan;MA Fu-xun;JIA Dong-zhen;School of Earth Sciences and Engineering,Hohai University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | chaotic time series deformation prediction support vector machines genetic algorithm particle swarm algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
