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基于微波散射实验的油种识别研究
引用本文:马靖,过杰.基于微波散射实验的油种识别研究[J].海洋与湖沼,2023,54(1):30-43.
作者姓名:马靖  过杰
作者单位:中国科学院烟台海岸带研究所 中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室 山东烟台 264003;山东省海岸带环境过程重点实验室 山东烟台 264003;中国科学院大学 北京 100049
基金项目:国家自然科学基金,42076197号;山东联合重点基金,U1906217号;NSFC-山东联合基金,U2106211号。
摘    要:海上溢油来源复杂,溢油种类多样,正确识别溢油类型对于溢油应急的快速反应具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时全天候的监测优势,在海面溢油监测中发挥着主力军作用,但在油种识别方面存在不足。利用C波段全极化散射计对柴油、原油、油水混合物和棕榈油进行外场实验观测,探究微波识别油膜的敏感特征参数,并将敏感特征参数应用于海上油膜实验获取的SAR图像进行油种识别。结果表明,在垂直(vertical transmission vertical reception,VV)极化方式下的油水差(?σ0)可以有效识别植物油和矿物油;基于d B和linear units表达的后向散射系数(NRCS)计算的抑制比(DR)在垂直(VV)和水平(horizontal transmission horizontal reception,HH)极化方式下可以有效识别植物油和矿物油,并且在交叉(vertical transmission horizontal reception/horizontal transmission vertical...

关 键 词:油种识别  合成孔径雷达(SAR)  C波段全极化散射计  敏感特征参数
收稿时间:2022/5/31 0:00:00
修稿时间:2022/7/15 0:00:00

OIL TYPES IDENTIFICATION BASED ON MICROWAVE SCATTERING EXPERIMENT
MA Jing,GUO Jie.OIL TYPES IDENTIFICATION BASED ON MICROWAVE SCATTERING EXPERIMENT[J].Oceanologia Et Limnologia Sinica,2023,54(1):30-43.
Authors:MA Jing  GUO Jie
Institution:Yantai Institute of Coastal Zone Research, Chinese Academy of Sciences(CAS), CAS Key Laboratory of Coastal Environmental Processes and Ecological Remediation, Yantai 264003, China;Shandong Key Laboratory of Coastal Environmental Processes, Yantai 264003, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:
Keywords:oil type identification  synthetic aperture radar (SAR)  C-band full-polarization scatterometer  sensitive feature parameters
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