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水下图像目标检测研究综述
作者姓名:鲁超宇  贾风光  于利民
作者单位:山东交通学院 船舶与港口工程学院,山东 威海 264210
摘    要:在海洋开发的环境下,水下物体探测技术得到广泛应用,随着水下机器人与计算机技术的发展, 该技术越来越受到研究人员的重视。根据当前的水下图像目标检测研究进展,简要介绍水下图像目标检测流程(即图像采集、图像的预处理、以及图像检测的方法),对总结发展现状、发现技术的不足及挖掘未来的研究方向有重要意义。针对基于光学图像的水下目标识别问题,论述了图像采集、图像的预处理、以及图像检测等方面的主要进展,阐述了基于深度学习实现水下图像目标识别的技术发展现状。通过对水下目标处理过程的讨论和分析,指出水下图像目标识别领域中需要解决的问题,并预测该领域技术发展趋势。

关 键 词:水下机器人  图像预处理  深度学习

A Review of Underwater Image Target Detection Research
Authors:LU Chaoyu  JIA Fengguang  YU Limin
Institution:College of Shipping and Port Engineering,Shandong Jiaotong University,Weihai 264210 ,China
Abstract:
Keywords:
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