| 自然语言空间查询中应用编辑距离的规则匹配模型 |
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| 引用本文： | 盖森,刘建忠,熊伟,张心悦,李江鹏.自然语言空间查询中应用编辑距离的规则匹配模型[J].测绘科学技术学报,2015(4):416-421. |
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| 作者姓名： | 盖森 刘建忠 熊伟 张心悦 李江鹏 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学,河南郑州,450001;2. 61206部队,北京,100042 |
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| 摘 要： | 自然语言空间查询是智能信息检索在GIS领域的扩展。自然语言的自由灵活性在降低用户查询难度的同时,也对查询语句的规则匹配增加了难度。鉴于此,提出基于编辑距离的规则匹配模型。在词语层面,计算编辑相似度和语义相似度提供候选项,通过用户选择来建立未登录词与空间词库的匹配关系;在语句层面,应用编辑距离的思想来实现未登录句式的规则匹配。最后,开发了规则匹配工具,通过实验验证了模型的可行性。
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| 关 键 词： | 编辑距离 规则匹配 自然语言 空间查询 信息检索 |
Research on Rule Matching in Natural Language Spatial Query Based on Levenshtein Distance |
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| Keywords: | levenshtein distance rule matching natural language spatial query infromation retrieval |
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