| 如何使地质数据更具代表性 |
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| 引用本文： | 李少华,刘厚龙,李琴.如何使地质数据更具代表性[J].物探化探计算技术,2010,32(2):168-171. |
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| 作者姓名： | 李少华 刘厚龙 李琴 |
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| 作者单位： | 长江大学,地球科学学院剩余资源研究组,湖北,荆州,434023 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项，2006年度湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队项目 |
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| 摘 要： | 由于地质过程的复杂性,导致了油气储层分布的非均质性。钻井总是被优先设计在有利储层的部位,从而导致了钻井分布的不均匀,进而使得获取的地质数据在空间上的分布也是不均匀的。如果不考虑这种地质数据分布的不均匀性,可能会导致数据统计结果的失真。这里介绍了二种方法解决这个问题:网格去丛聚方法和多边形去丛聚方法。这二种方法的基本思想都是给密集的数据以较低的权值,而给稀疏的数据较大的权值。应用这二种方法分别对石南油田某井区的微相类型比例及孔隙度分布进行了分析,结果表明,经过处理后的地质数据更能真实地反映实际情况。
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| 关 键 词： | 地质数据 非均质性 丛聚 权值 |
DECLUSTERING EFFECT OF GEOLOGICAL DATA |
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| LI Shao-hua,LIU Hou-long,LI Qin.DECLUSTERING EFFECT OF GEOLOGICAL DATA[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2010,32(2):168-171. |
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| Authors: | LI Shao-hua LIU Hou-long LI Qin |
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| Institution: | LI Shao-hua,LIU Hou-long,LI Qin (Remaining Resource Research Group,Yangtze University,Jingzhou Hubei 434023,China). |
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| Abstract: | The various complex geological processes result in the reservoir heterogeneity. Wells are always drilled in areas with a greater probability of good reservoir quality. Core measurements are taken preferentially from good quality reservoir rock. The data from these sources distribute asymmetrically in the interesting area. Usually, some data are spatially clustered. It needs to correct this preferential clustering before making statistic. Two methods are introduced to obtain a representative statistics of th... |
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| Keywords: | geological data heterogeneity clustering weights |
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