基于振幅梯度凌乱性检测算法的页岩气裂缝预测在长宁地区的应用 |
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引用本文: | 郑马嘉,陈珂磷,蔡景顺,宋修艳.基于振幅梯度凌乱性检测算法的页岩气裂缝预测在长宁地区的应用[J].地球物理学进展,2022(5):2110-2117. |
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作者姓名: | 郑马嘉 陈珂磷 蔡景顺 宋修艳 |
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作者单位: | 1. 四川长宁天然气开发有限责任公司 |
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摘 要: | 裂缝预测在页岩气开发中具有重要意义,其中大尺度裂缝对钻井工程有重要影响,中尺度裂缝提供了页岩气储集空间和渗透率,小尺度裂缝控制了储层的含气性,并对压裂效果有显著影响.高精度裂缝预测既是页岩气地质甜点预测主要任务,也是工程甜点研究的难点和关键.本文以地层倾角、方位角和边缘属性为约束,对地震资料沿着构造方向开展各向异性扩散滤波断层增强处理,提高断裂在地震上的可解释性,再对断层增强后的地震资料求取地震振幅梯度矢量,通过三维空间内各个方向搜索振幅梯度矢量的凌乱性,其中凌乱性最强的方向便为断裂发育位置,以此实现页岩气裂缝预测,通过对比传统的相干属性,该算法得到的裂缝预测结果具有更高的纵向连续性和横向分辨率.将该方法应用于长宁某实际页岩气工区,结合井上实钻数据和生产数据表明,该裂缝预测算法对川南页岩气的开发和生产具有较好指导意义.
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关 键 词: | 页岩气 裂缝预测 各向异性扩散滤波 凌乱性检测 |
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