| 基于空间自相关BP神经网络的遥感影像亚像元定位 |
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| 引用本文： | 许雄,钟燕飞,张良培,李平湘.基于空间自相关BP神经网络的遥感影像亚像元定位[J].测绘学报,2011,40(3):307-311. |
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| 作者姓名： | 许雄 钟燕飞 张良培 李平湘 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学;2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家973计划(2009CB723905); 国家863计划(2009AA12Z114); 国家自然科学基金(40901213;40930532); 教育部博士点新教师基金(200804861058); 全国优秀博士学位论文作者专项资金(201052); 教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-10-0624); 湖北省自然科学基金(2009CDB173); 中央高校基本科研业务费专项资金(3103006); 模式识别国家重点实验室开放基金; 武汉大学博士研究生科研自主基金(20086190201000061);武汉大学博士研究生科研自主基金(20106190201000149) |
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| 摘 要： | 亚像元定位技术是一种获取地物在混合像元中分布信息的有效方法.提出一种基于空间自相关函数的遥感影像BP神经网络亚像元定位方法,与传统的BP神经网路亚像元定位方法相比,该方法利用空间自相关函数Moran's I 在亚像素级上对定位结果进行约束,其结果更符合空间相关性假设理论.试验结果表明,该方法优于传统BP神经网络亚像元定...
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| 关 键 词： | 遥感影像 亚像元定位 BP 自相关 Moran's I |
| 收稿时间： | 2010-02-01 |
| 修稿时间： | 2010-04-23 |
A Sub-pixel Mapping Algorithm Based on BP Neural Network with Spatial Autocorrelation Function for Remote Sensing Imagery |
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| XU Xiong,ZHONG Yanfei,ZHANG Liangpei,LI Pingxiang.A Sub-pixel Mapping Algorithm Based on BP Neural Network with Spatial Autocorrelation Function for Remote Sensing Imagery[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2011,40(3):307-311. |
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| Authors: | XU Xiong ZHONG Yanfei ZHANG Liangpei LI Pingxiang |
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| Institution: | XU Xiong,ZHONG Yanfei,ZHANG Liangpei,LI Pingxiang State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China |
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| Abstract: | Sub-pixel mapping is an effective method to obtain the distribution of land cover in mixed pixels.A sub-pixel mapping algorithm based on an improved BP neural network with Moran's I is proposed,it is a kind of spatial autocorrelation function,to constrain the distribution of sub-pixels to satisfy the concept of spatial dependence better than conventional BP neural network methods.The experimental results indicate that the proposed mapping algorithm outperforms the original BPNN model in terms of both quanti... |
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| Keywords: | remote sensed images sub-pixel mapping BP autocorrelation Moran's I |
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