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保持空间分布特征的群点化简方法
引用本文:艾廷华,刘耀林.保持空间分布特征的群点化简方法[J].测绘学报,2002,31(2):175-181.
作者姓名:艾廷华  刘耀林
作者单位:武汉大学,资源与环境科学学院,湖北,武汉,430079
基金项目:国家测绘科技发展基金,98020,
摘    要:群点目标隐含的空间结构化信息是空间分布分析、地图综合感兴趣的内容。对群点目标分布的信息内容区分为存在性、度量结构与拓扑结构,在Delaunay三角网及其对偶Voronoi图模型上对工量结构定义4个在量;分布范围、分布密度、分布中心及分布轴线,顾及视觉识别Gestalt邻近原则,运用三角形“剥皮”法,确立了非凸多边形所表达的群点分布范围,运用图像灰度表达群点分布密度并通过图像处理方法提取分布中心。建立了Voronoi图动态重建进行群点化简的方法,该方法通过边界点和内部点的分开处理,较好地保持了4个空间分布特征。

关 键 词:群点  空间分布  地图综合  Delaunay  三角网  Voronoi图  空间数据
文章编号:1001-1595(2001)04-0175-07

A Method of Point Cluster Simplification with Spatial Distribution Properties Preserved
AI Ting-hua,LIU Yao-lin.A Method of Point Cluster Simplification with Spatial Distribution Properties Preserved[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2002,31(2):175-181.
Authors:AI Ting-hua  LIU Yao-lin
Abstract:
Keywords:point cluster  spatial distribution  map generalization  Delaunay triangulation  Voronoi diagram
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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